Hypothesis Test,자유도,one tail,two tail,chi square _2_Day7

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Degree of Freedom (자유도)

 

Degree of Freedom (자유도)

주어진 조건하에서 통계적 제한을 받지 않고 자유롭게 변화될수 있는 요소의 수

(독립변수의 개수)

 

학생1, 학생2, 학생3이 있다 가정 / 평균이 4점이라면

학생1 : 3 / 학생2 : 4 이면 학생3은 무조건 5 (자유도 없음)

3명의 학생이라면 2명을 변화시킬수있어야 자유도 성립

총 n 개 중 n-1 개 변화가능해야 자유도 성립

 

 x1 + x2 + x3 = 10

x1 = 5 , x2 = 3이라면 x3 = 2 (무조건)
즉 x1과 x2가 '독립변수'라면 x3는 무조건 '종속변수'

 

출처 : youtu.be/6HTY-5WDifw

one tail & two tail test

 

 

 

 

red area : rejection region

왼쪽과 오른쪽 합쳐서 5% / 즉 한쪽씩은 2.5%

출처 : youtu.be/B9u_grPccUs

chi-square test

(카이 제곱 검정)

관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 의미있게 다른지의 여부를 검증하기 위해 사용되는 검증방법

 

 

 

1) WHY do you use it?

50:50 남여비율의 학교가 있다 가정

20명을 무작위로 뽑았을때 남여가 14:6으로 나왔다면

처음 제시한 50:50 남여비율이였다는 가정을 믿을수있을까?

 

2) WHAT does it show?

 

 

50: 50 남여비율 가정으로 20명을 뽑았다면 예측치는 10:10

하지만 실제 데이터는 13:7 이라면 해당 가정은 맞는것일까? 아닌것일까?

 

 

3) HOW do we calculate and interpret it?

 

 

 

 

Chi square value : 1.8

alpha : 3.841

결론 : not allow reject null hypothesis

 

Chi square value < alpha : can't reject null hypothesis

Chi square value > alpha : reject null hypothesis

 

 

4) WHEN would we use it?

 

출처 : youtu.be/qYOMO83Z1WU