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데이터분석3

빅분기 1-02. 데이터 분석 계획 121. 분석 방안 수립 분석 로드맵 설정 분석 로드맵 단계 데이터 분석체계 도입 데이터 분석 유효성 검증 데이터 분석 확산 및 고도화 분석 문제 정의 하향식 접근방식 문제탐색 , 문제 정의 , 해결방안 탐색 , 타당성검토 , 선택 상향식 접근방식 특징 비지도 학습 방법 사용 , 프로토타이핑 접근방법 대상별 분석 기획 유형 분석의 대상 (Known) + 분석의 방법 (Known) = 최적화 (Optimization) 분석의 대상 (Known) + 분석의 방법 (Unknown) = 솔루션 (Solution) 분석의 대상 (Unknown) + 분석의 방법 (Known) = 통찰 (Insight) 분석의 대상 (Unknown) + 분석의 방법 (Unknown) = 발견 (Discovery) 데이터 분석과제 추.. 2021. 3. 26.
프로젝트)NBA 머신러닝 예측 모델_Day36~39 ㅍ다시 돌아온 프로젝트 주간. 직접 선택한 데이터를 기반으로 가설을 세우고, 데이터 전처리 등을 통한 뒤 의미있는 머신러닝 예측 모델을 만드는 프로젝트이며 이번에도 중요한 핵심은 프로젝트 발표를 듣는 청자는 '비데이터, 비개발자 직군' 따라서 준비된 내용을 쉽게 잘 전달하는 것도 매우 중요하겠다. 또한 지난번 프로젝트에서 받았던 피드백들을 보완할 것이며, 시간 분배를 미리 하여 급하게 발표영상을 찍는 일이 없도록 하겠다. 자유롭게 데이터를 선택하고, 분석한 뒤 가설을 설정해야 하기 때문에 무엇보다도 해당 데이터에 대한 최소한의 관심과 흥미가 기본적으로 있어야 한다고 판단. 평소 스포츠에 관심이 많기 때문에, 지금 진행중인 미국농구 NBA 데이터를 활용하여 머신러닝 예측모델을 만들어 보고자 한다. 1. 상.. 2021. 2. 22.
프로젝트)게임데이터분석 및 기획안 작성_Day16~19 이번 1주일은 주어진 데이터를 분석하고 , 데이터에 기반한 기획안을 작성하는 프로젝트 주간. 게임 데이터 팀에 합류했다는 가정하에 주어진 데이터를 분석하여 다음 분기에 어떤 게임을 설계하면 좋을지에 대한 기획안을 작성하는 프로젝트이며 가장 중요한 핵심은 주어진 데이터를 최대한 객관적으로 분석하여 인사이트를 뽑아낸 뒤, 그 인사이트를 기반으로 의사결정을 하는 것. 그리고 그 과정을 최대한 쉽게 설명하는 것에 있다 또한 피해야 할 것으로는 보여주기 위한 의미없는 데이터 분석 ( 학교 과제가 아니다) 지나친 기술적 설명 ( 청중은 비개발자이다) 주어진 데이터는 [ 이름, 플랫폼, 출시연도, 장르, 제작회사, 북미매출액, 유럽매출액, 일본매출액, 기타지역매출액 ] (매출액=출시일기준 누적매출액) 어떤 인사이트들.. 2021. 1. 19.
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