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AI월드/🖧백서3

데이터 엔지니어 [코드내용] (1) 데이터셋 불러오기 (pd.read_csv , df.shape , dataframe column 지정) (2) EDA (Uni - Non Graphic , Uni - Graphic , Multi Uni - Non Graphic , Multi Uni - Graphic) (3) EDA이후 (데이터 전처리) (4) Feature engineering (5) String & Type case (df.apply) (6) Data Manipulation (concat , merge , isin , group by) (7) Tidy data (melt , pivot_table , wide -> tidy , tidy -> wide) https://github.com/khalidpark/data_eng.. 2021. 5. 19.
머신러닝 목차 1-1. Simple Regression 1-2. Multiple Regression 1-3. Ridge Regression 1-4. Logistic Regresssion 2-1. Decision Trees 2-2. Random Forests 2-3. Evaluation Metrics 평가지표 2-4. Model Selection 3-1. Choose your ML problems 3-2. Data Wrangling 3-3. 특성중요도 계산 3-4. Interpreting ML Model Regression 1-1. Simple Regression (1) 기준모델 : 예측 모델을 만들기 전에 가장 간단하면서도 직관적이면서 최소한의 성능을 나타내는 기준이 되는 모델 - 분류문제: 타겟의 최빈 클래스 .. 2021. 5. 19.
딥러닝 목차 1-1. 퍼셉트론, 인공신경망 1-2. 역전파, 경사하강법 1-3. 신경망 프레임워크, 학습규제 1-4. 파라미터 튜닝, 실험기록 2-1. 텍스트 전처리 2-2. 텍스트 벡터화 2-3. Word2Vec, RNN, LSTM, GRU 2-4. Attention과 Transformer, GPT, BERT 3-1. CNN 3-2. Image Segmenatation 3-3. AutoEncoder 3-4. GAN NN 1-1. 퍼셉트론, 인공신경망 (1) 퍼셉트론 : 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하는 기본 단위 (아래 이미지) (2) 신경망 : 신경망은 '노드'들이 '가중치'로 연결되어 입력값을 출력값으로 내보내는 함수 : 이 가중치를 찾는 과정을 학습(training, lear.. 2021. 4. 19.
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