728x90 승부예측3 5) 5일만에 스포츠 AI 베팅 만들기 : 머신러닝 본격적용 DAY 2 데이터 분석을 통해 홈 또는 어웨이 배당률이 1.01 또는 1.02가 되어야 확률이 높음을 확인했다 머신러닝은 내가 알지못한 또다른 통찰력을 가지고 오지 않을까 하는 기대로 다른 작업없이 그냥 배당률 수치만을 놓고 결과를 비교해봤다 1차시도 : 랜덤포레스트 사용한 데이터 : HOME BET, AWAY BET, RESULT 정확도 : 64% import pandas as pd target = 'RESULT' train = pd.read_csv('/content/NBA DATA.csv') train = train[['HOME BET', 'AWAY BET','RESULT']] train.head() from sklearn.model_selection import train_test_split train, te.. 2022. 2. 8. 3) 5일만에 스포츠 AI 베팅 만들기 : 스포츠토토 2014년~2021년 가공. DAY 1 데이터는 모두 추출했으니 해당 데이터를 하나로 모으고 불필요한 값들은 제거하도록 하자 필요한 데이터는 연도 날짜 홈팀 (이름 통일) 어웨이팀 (이름 통일) 홈 배당 어웨이 배당 홈 득점 어웨이 득점 2022. 2. 7. 프로젝트)NBA 머신러닝 예측 모델_Day36~39 ㅍ다시 돌아온 프로젝트 주간. 직접 선택한 데이터를 기반으로 가설을 세우고, 데이터 전처리 등을 통한 뒤 의미있는 머신러닝 예측 모델을 만드는 프로젝트이며 이번에도 중요한 핵심은 프로젝트 발표를 듣는 청자는 '비데이터, 비개발자 직군' 따라서 준비된 내용을 쉽게 잘 전달하는 것도 매우 중요하겠다. 또한 지난번 프로젝트에서 받았던 피드백들을 보완할 것이며, 시간 분배를 미리 하여 급하게 발표영상을 찍는 일이 없도록 하겠다. 자유롭게 데이터를 선택하고, 분석한 뒤 가설을 설정해야 하기 때문에 무엇보다도 해당 데이터에 대한 최소한의 관심과 흥미가 기본적으로 있어야 한다고 판단. 평소 스포츠에 관심이 많기 때문에, 지금 진행중인 미국농구 NBA 데이터를 활용하여 머신러닝 예측모델을 만들어 보고자 한다. 1. 상.. 2021. 2. 22. 이전 1 다음 728x90
