Regularization,Ridge,릿지,regression_Day23
(왼) 기존 linear regression , 여러 데이터들이 주어져있을때 , least squared (오) 왼쪽 데이터와 달리 만약 데이터가 그 중 2개만 주어졌다 가정한 뒤 , 두 점을 지나는 곡선 (New Line) (왼) 빨강선을 training data , 녹색선을 test data라 하고 (오) training model(빨강선)은 빨간점으로부터는 squared residual = 0 하지만 녹색점으로부터는 high variance , 즉 빨강선은 녹색점의 "Over Fit" (왼,오) 빨강선을 조금 worse 하게 만들어 , variance를 줄이고 결국 model을 fit 하게 만드는 방법 (왼) 빨강선 : the sum of the squared residuals ( 0 , 0 ) +..
2021. 2. 1.
