T-Test
T-test는 그룹의 평균값에 대해서 비교하는 가설검정방법
몇가지 조건이 가정되어야 함
1. 독립성 , 2. 정규성 , 3. 등분산성
(scipy를 통해 가설검정 가능)
Type of Error
출처 : www.abtasty.com/blog/type-1-and-type-2-errors/
What are Type 1 and Type 2 Errors?
Learn what the differences are between type one and type two errors in statistical hypothesis testing and how you can avoid them.
www.abtasty.com
Parametric and Non Parametric methods
- 카테고리칼 데이터를 위한 모델링
- 혹은 극단적 outlier가 있는 경우 유효한 방식
- distribution free method 라 부리기도 함
출처 : mkhernandez.wordpress.com/2017/04/29/quant-parametric-and-non-parametric-stats/
Quant: Parametric and Non-Parametric Stats
Parametric statistics is inferential and based on random sampling from a well-defined population, and that the sample data is making strict inferences about the population’s parameters. Thus …
mkhernandez.wordpress.com
Kruskal-wallis Test
독립된 세 군 이상의 크기를 비교하는 비모수적인 방법
X2 Tests
One sample X2 test (Goodness of Fit test)
주어진 데이터가 특정 예상되는 분포와 동일한 분포를 나타내는지에 대한 가설검정
| obs | 10 | 11 | 10 | 12 | 10 | 11 |
| exp sum(obs)/count |
10.6 | 10.6 | 10.6 | 10.6 | 10.6 | 10.6 |
만약 obs 값이 100배씩 커지면
x2 값은 31.25로 커지므로 types of error 발생한다
따라서 "표준화 된 값이 필요" 즉 P value
통계치를 p value로 바꾸는 라이브러리는 stats.chi2.cdf
two sample X2 test
Null Hypothesis : Variable is independent
Alter.Hypothesis : Variable is not independent
'AI월드 > ⚙️AI BOOTCAMP_Section 1' 카테고리의 다른 글
| P-value & Q-value (0) | 2021.01.06 |
|---|---|
| 표본 크기가 커지면 발생할 수 있는 p-value 오류 (0) | 2021.01.06 |
| Hypothesis Test,자유도,one tail,two tail,chi square _2_Day7 (0) | 2021.01.06 |
| Data Slice , loc , iloc (0) | 2021.01.05 |
| Hypothesis Test,One sample,Two sample_Day6(2) (0) | 2021.01.05 |
댓글