Hypothesis Test,귀무,대안,T-test_Day6

WARM UP

 

통계학이야기

 

불확실성 가운데서 올바른 판단을 하기 위해선 확률에 기반한 사고가 필요

즉, 신이 내린 불확실성의 저주를푸는 열쇠가 바로 확률

 

통계학에 사용되는 가정은 크게 두 가지.

하나는 '데이터'에 대한 가정이고 다른 하나는 '모델'에 대한 가정

논리학에서는 어떤 결론을 얻어내기 위해서 논거, 전제, 논리가 결합이 되어야 하는데

이를 통계학적으로 표현하자면 논거는 데이터이고, 전제는 모델이며, 논리는 통계 방법론.

 

출처 : horizon.kias.re.kr/15283/

통계학 이야기

 

Hypothesis testing. Null vs alternative

 

 

steps in data-drive decision-making

1. Formulate a hypothesis

2. Find the right test

3. Execute the test

4. Make a decision

 

hypothesis란 무엇인가?
hypothesis가정이란 테스트 할수있는 아이디어다 

 

 

null hypothesis (귀무가설) is the one to be tested

and the alternative is everything else.

 

출처 : youtu.be/ZzeXCKd5a18

 

T-Tests

T-Test란 두 집단 간의 평균의 차이가 유의미한지 검증하는 보편적인 통계 방법

 

커피의 평균 점수가 서로 다른지 여부를 확인하는 과정

 

T-statistic > 크리니컬 T-value => reject 귀무가설

P-value < chosen alpha level => reject 귀무가설

 

 

출처 : youtu.be/AGh66ZPpOSQ