혼자 유튜브를 보면서 머신러닝, 딥러닝을 공부하면서
직접 모델을 만들어보면 좋겠다고 생각했다
관심을 갖고 있는 분야 중 하나가 해외축구라서
무작정 노가다로 데이터를 긁어모아서 진행해본 적이 있다.
(지금 다시 보면 얼마나 무식했던가?)
그래도 열심히 모은 데이터이니, 누군가는 요긴하게 사용해주지 않을까 해서
(물론 나도 잘 다듬어서 다시 써보려고 한다)
캐글에 한번 시험삼아 올려보려고 한다.
데이터 이름 : 레알마드리드 데이터 셋
목적 : 레알마드리드의 데이터 분석을 기반으로 승부예측
기간 : 2005년 ~ 2020년
출처 :
1) 레알마드리드 공식사이트 : www.realmadrid.com/en
Sergio Ramos - Detailed stats (Detailed view)
www.transfermarkt.com
데이터 선택 이유 (레알마드리드와 라모스 선수를 선택한 이유)
1) 경기 결과에 영향을 주는 선수가 있는 팀 (핵심선수)(가급적 공격라인)
2) 그 선수가 가급적 유리몸이 아니여야 함
3) 그 선수가 최소 10년이상 한 팀에서 오래 뛰어야 함 (메시 , 라모스)
4) 데이터 수급을 위해 빅클럽
바르셀로나와 메시를 선택해서 데이터 크롤링을 진행하였으나,
원하는 정보를 얻기 쉽지 않아 상대적으로 공식사이트의 데이터가 잘 정리되어있는 레알마드리드로 변경
데이터 특성
1) Match Gap : 치뤄지는 경기가 전날 경기로부터 몇일 후 진행되는 지 _ 짧은 연속된 경기는 피로도에 영향
2) Month : 몇월에 경기 진행되는지 _ 날씨의 영향 파악위해
3) MatchType : 리그경기인지 챔피언스리그 경기인지 (컵경기 등은 제외)
5) HomeAway : 홈인지 어웨이인지
6) Team : 상대방팀
7) TeamRanking : 상대방팀의 현재 순위 (챔피언스리그인 경우는 동일숫자로 적용)
8) PreScoreGoal : 전경기 득점수
9) PrePreScoreGoal : 전전경기 득점수
10) PreGetGoal : 전경기 실점수
11) PrePreGetGoal : 전전경기 실점수
12) RamosTime : 전경기 라모스 출장시간
13) RamosGoal : 전경기 라모스 득점수
14) RamosAss : 전경기 라모스 어시수
15) Results : 경기결과
Match Gap | Month | MatchType | HomeAway | Team | TeamRanking | PreScoreGoal | PrePreScoreGoal | PreGetGoal | PrePreGetGoal | RamosTime | RamosGoal | RamosAss | Results |
캐글에 업로드 완료
www.kaggle.com/khalidpark/realmadrid-football-results-data-set
Realmadrid football results (2005~2020) data set
Realmadrid and sergio Ramos football results
www.kaggle.com
해당 데이터로 만들어본 머신러닝 모델
khalidpark/Projects
toy projects. Contribute to khalidpark/Projects development by creating an account on GitHub.
github.com
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