321. 분석기법
* 회귀 분석
단순회귀 - 최소제곱법 , 결정계수
다중회귀
다항회귀
곡선회귀
로지스틱회귀
비선형회귀
* 로지스틱 회귀분석
* 의사결정나무
* 인공신경망
* 서포트 벡터 머신 - 하드마진SVM , 소프트마진SVM
* 연관성 분석 - 지지도 , 신뢰도 , 향상도
* 군집분석 - 계층적 군집 , k평균군집 , 혼합분포군집 , SOM
322. 고급분석기법
* 범주형자료분석 - 분할표 분석 , 교차분석(카이제곱분석) , 피셔의 정확검정
* 다변량 분석 - 상관분석 (피어슨상관계수 , 스피어만 상관계수) , 다차원 척도법 , 주성분분석
* 시계열 분석
* 베이지안기법
* 딥러닝분석
* 비정형데이터분석
* 앙상블분석
* 비모수통계
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