Logistic Regression,Maximum Likelihood_Day24(4)

Logistic regression 그래프의 y축을

log(Odd)로 바꿔 Linear regression 그래프의 모양처럼 바꾸는 작업 우선 진행

(방법 khalidpark2029.tistory.com/90)

 

최적의 모델을 찾기 위해서는 잔차를 활용하여 least square를 찾아야하지만

위쪽으로 무한대 , 아래쪽으로 무한대인 상황에서 잔차를 확이나기 어려움

그래서 사용하는 방법이 Maximum Likelihood 이다

 

 

가상의 직선 위 오리지널 데이터 투영

전부 투영한 y값을 가지고 p 값을 찾아 그래프화

 

 

파랑색은 obese  , 빨간색은 obese가 아닌 (즉 1-파랑색)

따라서 총 likelihood는 파랑색의 likelihood * (1-파랑색의 likelihood)

모든 수를 곱해서 나온 수가 최적의 모델

 

임의의 직선을 정해놓고 likelihood를 계산하였으니

그 임의의 직선을 바꿔가면서 최적의 likelihood가 나오는 직선을 찾고

그 직선을 활용하는 것이 'Maximum Likelihood'

 

 

 

출처 : youtu.be/BfKanl1aSG0