발표자료)Flask를 이용한 웹사이트 구축+머신러닝모델_아워홈 식수예측

 

안녕하세요
아워홈 내부 직원용 웹페이지 구축한 박상원이라고 합니다.

 

 

웹페이지의 구성은 크게 3개로 나눌수 있으며,
메인페이지와 머신러닝 모델을 활용한 식수 예측 페이지
그리고 사내 블라인드 게시판 입니다.

 

 

사내 블라인드 게시판의 경우
전체 게시글을 볼수있는 페이지와
새 게시글을 작성하는 페이지, 작성된 게시글을 수정하는 총 3페이지로 구성되어 있습니다.

 

 

식수예측모델은 '랜덤포레스트 리그레서'를 사용하였으며
데이터 출처는 LH의 구내식당 식수인원 데이터를 활용하였습니다.

 

 

메인 페이지입니다.
간단한 회사소개 및 기능안내, 회사 로고로 구성하였습니다.

 

 

식수예측 페이지입니다.
입력데이터는 총 3개로 요일, 본사정원수 및 본사 출장자수입니다.

 

 

수치를 입력한 뒤 예측결과 버튼을 클릭하면
머신러닝 모델이 예측한 식수인원 수치를 알수있습니다.

 

두번째로 사내 블라인드 게시판 페이지입니다.
미리 작성해둔 게시글과 함께 새로쓰기, 삭제 , 수정이 가능합니다.

 

새로 게시글을 작성하 페이지이며
다음과 같은 내용을 입력한뒤 남기기 버튼을 누르면

다음과 같이 새로 글이 추가됩니다.

 

 

삭제도 가능하며

 

기존 게시물을 수정도 가능하도록 구축하였습니다.

 

더 구체적인 기능들은 직접 웹사이트를 실행시켜 확인해보도록 하겠습니다.

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https://github.com/khalidpark/project-FlaskAndMachineLearning

khalidpark/project-FlaskAndMachineLearning