Precision,Recall,F-Measure,정밀도,재현율,정확도란?_Day28(2)

분류문제에서 95% 정확도는 명확하게 설명이 가능하나

회귀문제에서 95% 정확도는 과연 어떨까?

600,000$ 실제 가격 집을 400,000$ 로 예측했다면 틀린것인가?
그렇다면 599,999$로 예측했다면 이는 틀린것인가 맞은것인가?

 

이번 강의에서는 classification 만 다루기로 한다

 

아래와 같은 단순 정확도 계산은 모순 존재

만약 10,000 켤레의 신발을 모두 나이키 신발이 아니라고 구분한다고 가정하면

(10,000 켤레중 나이키 신발은 오직 10 , 나머지는 전부 다른 브랜드의 신발이라면 정확도는 99.9%)

잘못되었다.

 

그래서 아래와 같이 정밀도와 재현율을 사용한다 (Precision & Recall)

 

 

10,000켤레 (9,990 + 10) 신발을 모두 나이키 신발이 아니라고 했을경우

Precision 은 not defined / recall 은 0

 

10,000켤레 (9,900 + 10) 신발을 모두 나이키 신발이 이라고 했을경우

Precision 은 0.001 / recall 은 1.0

한번에 비교하는 방법은 없을까?

 

Beta 의 값에 따라 F-measure 의 값이 달라진다

따라어 어떤 경우인지를 먼저 분석,파악할 필요가 있다

 

출처 : youtu.be/j-EB6RqqjGI